مدلسازی دیجیتالی، به ویژه فناوری دوقلوی دیجیتال (digital twins)، به سرعت روشهای توسعه مناطق روستایی را تغییر میدهد. کپیهای مجازی سیستمهای کشاورزی واقعی، که به طور مداوم با دادههای سنسورها، ماهوارهها و پهپادها بهروزرسانی میشوند، امکان مدلسازی سناریوها، بهینهسازی فرآیندها و تصمیمگیری بدون ریسک برای کشتهای واقعی و اکوسیستمها را فراهم میکنند. بازار این فناوری در کشاورزی به سرعت در حال رشد است: از ۲۹۳ میلیون دلار در سال ۲۰۲۵ به ۱.۲ میلیارد دلار در سال ۲۰۳۲ پیشبینی میشود. اما کدام کشور امروز در پیشرو این مسابقه قرار دارد؟
بر اساس تحلیل بیوگرافیک مقالات علمی، کشورهای اصلی پیشرو در زمینه دوقلوی دیجیتال در کشاورزی شامل چین، ایالات متحده، هلند، آلمان و هند هستند. این کشورها کلاسترهای تحقیقاتی اصلی را تشکیل میدهند، در حالی که در اروپا همکاری نزدیکی بین کشورها مشاهده میشود، در حالی که در چین و ایالات متحده تلاشها بیشتر محلی است. با این حال، بر اساس ارزیابی کارشناسان، هنوز هیچ کشوری سیستم ملی کامل دوقلوی دیجیتال برای کشاورزی ندارد، اما هلند و ایالات متحده به شدت بر روی این موضوع کار میکنند.
بیشترین زیرساخت دیجیتال در بخش کشاورزی را هلند و ایالات متحده نشان میدهند. مدلهای آنها به سمت یکپارچهسازی راهحلهای کشاورزی دقیق، خودکفایی کامل فرآیندها، تحلیل پیشبینی و یادگیری ماشین هستند. هلند، با وجود اندازه کوچک، رهبر جهانی در فناوریهای کشاورزی است و تجربه آنها در ایجاد دوقلوی دیجیتال برای مزارع گلخانهای و مدیریت منابع آب به عنوان یک مدل برای بسیاری از کشورها عمل میکند.
چین با کمک سرمایهگذاریهای گسترده دولتی و حمایت از پلتفرمهای داخلی دیجیتال، بالاترین رشد را در این زمینه نشان میدهد. این کشور در تعداد مقالات علمی منتشر شده در زمینه دوقلوی دیجیتال در کشاورزی پیشرو است. دیجیتالیزاسیون در اینجا به عنوان ابزار کلیدی برای حل مشکلات امنیت غذایی و بهبود کیفیت محصولات در نظر گرفته میشود. چین بر روی یکپارچهسازی اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و دادههای بزرگ در مقیاس ملی تمرکز دارد.
استرالیا به دلیل اعلام ایجاد دوقلوی ملی برای کشاورزی در سال ۲۰۲۵ و پروژهای به ارزش ۱۵ میلیون دلار، توجه ویژهای دارد. این ابتکار که از فناوریهای ماهوارهای، سنسورها و هوش مصنوعی استفاده میکند، هدف ایجاد کپی مجازی پویای تمام مناطق کشاورزی کشور است. این پروژه امکان تست روشهای جدید، مدلسازی خشکسالی و سیل و همچنین ارزیابی بیوسیفتیک قبل از اینکه راهحلها در مزارع واقعی اجرا شوند را فراهم میکند. این بزرگترین ابتکار ملی تا به امروز است.
اتحادیه اروپا بر روی همکاری تمرکز دارد. در چارچوب برنامه Horizon Europe، پروژههایی برای ایجاد دوقلوی دیجیتال برای توسعه پایدار مناطق روستایی راهاندازی شدهاند. به عنوان مثال، پروژه Smart TwinVill تا سال ۲۰۲۸ در حال توسعه دوقلوی دیوارهای روستایی است که دادههای محیطی و مدلهای مشارکت شهروندان را ترکیب میکند. پروژههای پیلوت در اسلوونی، لتونی و کشورهای دیگر اجرا میشوند. در آلمان برنامهای به نام «Smarte.Land.Regionen» وجود دارد که بهترین روشهای توسعه دیجیتال مناطق روستایی را جمعآوری میکند.
در روسیه تحقیقات فعالانهای در زمینه مدلسازی دیجیتالی مناطق روستایی انجام میشود و مفاهیم «SMART-روستا» توسعه مییابد. مدلهای دیجیتالی جمعیت برای مناطق کوچک ایجاد شدهاند. در بلاروس به طور مشترک با دانشمندان روسیه، دوقلوی دیجیتال برای فیتوترونها و مزارع گلخانهای توسعه مییابد. ژاپن بر روی تطبیق راهحلهای دیجیتال به تولیدات کوچک و مناطق جغرافیایی پیچیده تأکید دارد. هند و آلمان نیز در بین پژوهشگران برجسته قرار دارند.
رهبر مشخصی وجود ندارد — کشورهای مختلف در مراحل مختلفی قرار دارند و بر روی جنبههای مختلفی تمرکز دارند. اگر از فعالیت علمی ارزیابی کنیم، چین در تعداد مقالات منتشر شده پیشرو است. اگر از میزان رشد فناوری و عمق یکپارچهسازی ارزیابی کنیم، هلند و ایالات متحده استانداردها را تعیین میکنند. از نظر مقیاس و اهداف ملی، استرالیا با دوقلوی ملی خود برجسته است. اتحادیه اروپا از طریق همکاری و برنامههای جامع در حال حرکت به سمت جلو است.
بنابراین، امروز هلند و ایالات متحده به عنوان مدلهای سطح دیجیتالی بخش کشاورزی باقی میمانند، و استرالیا با ایجاد کپی دیجیتال ملی، بزرگترین جهش را انجام میدهد. در عین حال، چین با افزایش توانایی تحقیقاتی، ممکن است در سالهای آینده به موقعیتهای رهبری دست یابد.
New publications: |
Popular with readers: |
News from other countries: |
![]() |
Editorial Contacts |
About · News · For Advertisers |
Digital Library of Afghanistan ® All rights reserved.
2024-2026, LIBRARY.AF is a part of Libmonster, international library network (open map) Preserving Afghanistan's heritage |
US-Great Britain
Sweden
Serbia
Russia
Belarus
Ukraine
Kazakhstan
Moldova
Tajikistan
Estonia
Russia-2
Belarus-2